医学与生物
Medicine & Biology数学守护生命健康：临床试验靠统计检验，流行病传播用微分方程建模，CT 成像靠积分变换重建，生物信息学用算法挖掘生命密码。
3 个板块12 个要点
§ 01
核心作用
数学为医学提供证据、预测与成像能力。
临床研究
随机对照试验与假设检验科学评价药物疗效。
流行病学
SIR 等仓室模型预测疫情传播趋势。
医学成像
CT 的拉东变换重建与 MRI 的傅里叶变换成像。
生物信息学
序列比对与基因组统计挖掘生命密码。
§ 02
解决的关键问题
医学与生物学中的典型数学问题。
新药是否有效
p 值与置信区间量化疗效证据强度。
疫情何时见顶
传染病动力学模型计算传播速率与免疫阈值。
如何无损透视人体
断层扫描的数学反演算法重建内部影像。
基因如何编码
隐马尔可夫模型与动态规划算法分析 DNA 序列。
§ 03
常用数学工具
医学与生物研究者的数学工具箱。
概率统计
假设检验与生存分析。
微分方程
仓室模型与种群动力学。
积分变换
拉东变换与傅里叶变换。
离散数学
图论与动态规划（序列比对）。