交通与物流
Transportation & Logistics数学让城市与供应链高效运转：最短路径用图论求解，运力调配用运筹学优化，拥堵规律用排队论刻画。导航、外卖配送与快递网络的背后都是数学算法。
3 个板块12 个要点
§ 01
核心作用
数学规划路径、调配资源、优化网络。
路径规划
Dijkstra 与 A* 算法计算最短路径，导航系统由此而生。
网络优化
最大流与最小费用流问题优化物资配送网络。
调度与排程
线性规划与整数规划安排车辆、航班与生产线。
排队管理
排队论模型设计服务台数量与等待时间。
§ 02
解决的关键问题
交通物流中的典型数学问题。
走哪条路最快
图的最短路径算法实时规划行车路线。
货物如何配送
旅行商问题与车辆路径问题（VRP）求最优路线。
服务台开几个
M/M/c 排队模型平衡服务成本与等待时间。
库存备多少
报童模型与 EOQ 经济订货批量模型。
§ 03
常用数学工具
交通物流从业者的数学工具箱。
图论
最短路径、网络流与匹配。
运筹学
线性规划、整数规划与动态规划。
概率论
排队论与随机过程。
组合优化
近似算法与启发式算法。