运筹学
决策优化的科学：线性规划、整数规划、凸优化与组合优化构成四大板块，研究在约束条件下寻找使目标最优的决策方案，广泛服务于物流、制造与资源分配。
4 个分节8 个概念
§ 01
线性规划
目标函数与约束都是线性的优化问题，是运筹学的基石，单纯形法与对偶理论构成其两大支柱。
§ 02
整数规划
决策变量取整数值的优化：整数性使可行域非凸，求解难度跃升，分支定界与割平面是两大精确算法。
§ 03
凸优化
目标与约束为凸函数且可行域为凸集的优化：局部最优即全局最优，具有完整的对偶理论与高效算法，是机器学习优化的数学基础。
§ 04
组合优化
在有限或可数的离散结构上求最优：许多问题 NP 难，只能寻求近似算法与启发式方法。