高斯奖
Carl Friedrich Gauss Prize · 应用数学最高奖高斯奖由国际数学联盟（IMU）与德国数学会（DMV）于 2006 年联合设立，以「数学王子」高斯命名，每 4 年在国际数学家大会上颁发一次，专门奖励「在数学之外产生重大影响的应用数学工作」，是对应用数学与数学建模的最高褒奖。
每 4 年一届 · 2006 年起1 个板块6 个要点
§ 01
历届得主（2006–2026）
六位得主的工作横跨随机分析、小波、计算数学与优化。
伊藤清（2006）
日本数学家：首位高斯奖得主，随机分析与随机微分方程（伊藤公式）的创立者，其理论成为金融数学的基石。
伊夫·迈耶（2010）
法国数学家：小波理论的奠基人，小波分析广泛应用于信号处理、图像压缩与地震勘探。
斯坦利·奥舍（2014）
美国数学家：水平集方法的发明者，该方法被广泛用于图像处理、计算机图形学与流体界面追踪。
大卫·多诺霍（2018）
美国统计学家：压缩感知理论的奠基人，使「以远低于奈奎斯特速率的采样重建信号」成为可能。
埃利奥特·利布（2022）
美国数学物理学家：利布-梯林不等式与量子多体问题的数学分析，为凝聚态物理提供严格基础。
尤里·涅斯捷罗夫（2026）
俄罗斯-比利时数学家：最优化理论大师，加速梯度方法（涅斯捷罗夫动量法）深刻影响了现代机器学习。