应用与交叉
Applied & Interdisciplinary面向实际问题的数学建模与计算。运筹学与博弈论优化决策与策略，计算数学把数学问题数值化求解，信息论与密码学度量并保护信息，数学物理与金融数学把数学语言接入物理与市场。
主题目录
运筹学
决策优化的科学：线性规划、整数规划、凸优化与组合优化构成四大板块，研究在约束条件下寻找使目标最优的决策方案，广泛服务于物流、制造与资源分配。
博弈论
策略互动的数学理论：分析多个理性主体在利益相互影响时的决策，非合作博弈研究均衡，合作博弈研究联盟分配，机制设计与演化博弈延伸到规则设计与动态演化。
计算数学
数学问题的数值求解：把连续问题离散化、把无穷过程截断，用有限步算法获得可控误差的数值解，是科学计算与工程仿真的引擎。
信息论与编码
信息的度量与可靠传输：香农 1948 年用熵量化信息，信道容量给出可靠通信的极限，纠错码与数据压缩是实现极限的两大技术。
密码学
安全通信的数学基础：对称密码与公钥密码保障机密性与认证，量子密码应对量子计算威胁，零知识证明让「证明」本身成为密码学原语。
数学物理
物理理论的数学结构：从经典力学的辛几何到量子力学的算子代数，从广义相对论的微分几何到统计物理的概率方法，数学与物理相互滋养。
金融数学
金融市场中的定量模型：用随机分析与优化方法定价衍生品、管理风险、配置资产，是数学与金融工程的交叉学科。
杰出数学家
对「应用与交叉」作出开创性贡献的数学大师，其思想至今影响深远。
约翰·冯·诺依曼
男1903–1957 · 享年 53 岁
国籍：匈牙利/美国
20 世纪最全能的天才：创立博弈论与极小极大定理，设计现代计算机体系结构，横跨数学、物理、经济与计算机。
克劳德·香农
男1916–2001 · 享年 84 岁
国籍：美国
信息论之父：1948 年用熵量化信息、以信道容量界定通信极限，一篇论文开创了整个信息时代。
乔治·丹齐格
男1914–2005 · 享年 90 岁
国籍：美国
线性规划之父：1947 年发明单纯形法，使线性规划成为可实际求解的决策工具，奠定运筹学的基础。
艾伦·图灵
男1912–1954 · 享年 41 岁
国籍：英国
计算机科学与密码学先驱：图灵机定义「可计算」，二战中参与破解恩尼格玛密码，为人工智能奠基。
约翰·纳什
男1928–2015 · 享年 86 岁
国籍：美国
博弈论大师：提出纳什均衡，用不动点定理证明混合策略均衡存在，深刻影响经济学的数学化进程，获 1994 年诺贝尔经济学奖。
推荐图书
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运筹学导论
运筹学领域的百科全书式教材：从线性规划、网络优化到决策分析与排队论，案例丰富，是学习决策优化的标准参考。
博弈论与经济行为
博弈论的奠基之作：提出零和博弈的极小极大定理与期望效用理论，开创了数学与经济学的交叉新范式。
信息论基础
信息论的权威教材：从熵、信道容量到编码定理，理论体系完整，是理解信息度量与通信极限的必读之作。
密码学原理与实践
密码学的经典教材：从对称密码、公钥密码到协议设计与可证明安全，兼顾理论与实践，是密码学的系统入门。
期权、期货及其他衍生品
金融工程领域的标准教材：系统讲解衍生品定价、对冲与风险管理，是金融数学应用方向使用最广泛的参考书。