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⌕2026/8/31
概念

切线与法线

参数曲线的切线与法线由导数确定,是几何问题过渡到微分问题的第一步。

所属主题:解析几何 ↗
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当前概念

切线与法线解析几何

01定义

切线是割线的极限位置,其斜率即导数 f′(x0)f'(x_0);法线过切点且垂直于切线。切线给出曲线在一点的最佳线性近似,是「以直代曲」微分思想的几何化身。
P(x₀, y₀) 切线 法线 切线斜率 = f′(x₀);法线斜率 = −1/f′(x₀)
曲线在 P 点的切线(实线)与法线(虚线)互相垂直

02核心要点

01

导数即斜率

割线斜率 f(x)−f(x0)x−x0\frac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0} 取极限得切线斜率 f′(x0)f'(x_0)——费马的切线法正是微分学的前身。

02

切线方程

y−y0=f′(x0)(x−x0)y-y_0=f'(x_0)(x-x_0);参数曲线 (x(t),y(t))(x(t), y(t)) 的切线斜率为 y′(t)x′(t)\frac{y'(t)}{x'(t)},隐函数曲线用隐函数求导。

03

包络

一族直线的包络是与每条直线相切的曲线(如弦线族包络出抛物线),是切线概念的反向运用。

03关键公式

y−y0=f′(x0)(x−x0)y-y_0=f'(x_0)(x-x_0)
dydx=y′(t)x′(t)(参数曲线)\frac{dy}{dx}=\frac{y'(t)}{x'(t)}\quad(\text{参数曲线})
k法=−1f′(x0)k_{\text{法}}=-\frac{1}{f'(x_0)}

04历史沿革

费马 1629 年的切线法与笛卡尔的「圆切法」是微积分的直接源头;牛顿与莱布尼茨把切线问题纳入统一的导数框架。

05应用与延伸

光学反射以法线定反射角;数控加工刀具沿法向补偿;最优化的一阶条件「梯度为零」即切线水平的高维版本。

06交互演示

抛物线 y = x²/4 的切线与法线移动 x₀:切线斜率 = x₀/2,法线与之垂直

07相关概念